1. question: 爬楼梯(简单)
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs
示例 1:
1 2 3 4 5
   | 输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
   | 
 
示例 2:
1 2 3 4 5 6
   | 输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
   | 
 
提示:
2. answers
这道题最开始想的是回溯法。因为每一级阶梯,都有两种选择。因此可采用回溯法,但是回溯法本质上就是遍历,在LeetCode最后两个测试用例上超时了,代码如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
   | public class Solution_0112 {
      public int method = 0;
      public void recur(int n, int step) {
          if(step == n) {             method += 1;             return;         }
          if(step > n) return;
          for (int i = 1; i <= 2; i++) {
              step += i;
                           recur(n, step);
                           step -= i;
          }     }
      public int climbStairs(int n) {
          recur(n, 0);
          return method;     }
      public static void main(String[] args) {         System.out.println();
          Solution_0112 s = new Solution_0112();
          System.out.println(s.climbStairs(6));     } }
  | 
 
后来,试着写了前几个阶梯的方法数量,发现,和斐波那契数列一样,M(n) = M(n-1) + M(n-2)。仔细分析,可以发现如下规律:
- 在n-1级阶梯,可一次性迈一步到达n阶梯。(到达n-1级阶梯有多少种方法,那么到达n级阶梯就有多少种方法)
 
- 在n-2级阶梯,可一次性迈两步到达n阶梯。(到达n-2级阶梯有多少种方法,那么到达n级阶梯就有多少种方法)
 
那么为什么n-2级阶梯,不能迈两次一步呢?因为迈一次一步,就到达n-1级阶梯了,此时属于情况一。对于n-3级阶梯同理,无论怎么迈,都是n-1或者n-2的情况。
因此,代码如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
   | public class Solution_0112_03 {
      public int climbStairs(int n) {
          if(n <= 2) return n;
          int pre = 1;         int post = 2;
          int thisStairs = 0;
          for (int i = 3; i <= n; i++) {
              thisStairs = pre + post;             pre = post;             post = thisStairs;         }
          return thisStairs;     }
      public static void main(String[] args) {         System.out.println();
          Solution_0112_03 s = new Solution_0112_03();
          System.out.println(s.climbStairs(5));     } }
  | 
 
3. 备注
参考力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 (leetcode-cn.com),代码随想录 (programmercarl.com)。