1. question: 递增子序列（中等）
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/increasing-subsequences
示例 1：
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| 输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
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示例 2：
1
2
| 输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]
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提示：
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2
| 1 <= nums.length <= 15
-100 <= nums[i] <= 100
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2. answers
注意，本道题是找子序列，意味着结果中的序列中的元素，对于给定数组的元素的相对位置是不能改变的，即我们不能对数组进行排序。
那么这样的话，就不能对数组排序进行去重了。所以必须针对统一位置的元素的不同选择进行去重。可设置一个辅助结构，存储已经选择的元素。当再次选择时，判断是否已经选择过即可。这就可以去重了。
另外，要保证是递增的，所以在选择元素的时候，除了判断重复，还要判断是否大于等于序列的最后一个元素。
注意，子序列的长度要大于等于2。递归条件和子集类似，不需要设置递归条件，只需要循环结束即可。
代码如下所示：
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| public class Solution_0087 {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> group = new LinkedList<>();
public void findPar(int[] nums, int startIndex) {
HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
if(hs.contains(nums[i]) || (group.size() > 0 && nums[i] < group.getLast())) continue;
hs.add(nums[i]);
group.add(nums[i]);
if(group.size() > 1) result.add(new ArrayList<>(group));
findPar(nums, i + 1);
group.removeLast();
}
}
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
findPar(nums, 0);
return result;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println();
int[] nums = {4, 6, 7, 7};
Solution_0087 s = new Solution_0087();
List<List<Integer>> result = s.findSubsequences(nums);
for(List<Integer> list: result){
for(Integer i: list)
System.out.print(i + "\t");
System.out.println();
}
}
}
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3. 备注
参考力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 (leetcode-cn.com)，代码随想录 (programmercarl.com)。
