LeetCode_63_PathSumII


1. question: 路径总和 II(中等)

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum-ii

示例 1:

示例1

1
2
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:

示例2

1
2
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例 3:

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2
输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:

1
2
3
树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

2. answers

这道题和前面那道题类似,区别在于,这道题需要找出所有的路径,并且输出的是路径。其实找所有路径不难,难点在于怎么保存路径。因为以递归的思路来看,只有到达叶子节点时,才能知道到底能否满足要求,但是高层的节点已经遍历完了,我们不知道应不应该保存。

实际上,递归是会逐层返回高层的,完全可以在递归的时候返回当前层满足条件的子路径逐层扩充到高层即可。代码如下所示:

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public class Solution_0062 {

public static List<List<Integer>> getPath(TreeNode tn, Integer targetSum) {

List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

// 为了区分递归终止和root本来就是空树。
// 这里在递归的时候,保证进来的不是空树。

// 递归结束条件
if(tn.left == null && tn.right == null) {
if(targetSum - tn.val == 0) {

List<Integer> temp = new ArrayList<>();
temp.add(tn.val);
result.add(temp);
}

return result;
}

// 递归未结束,则遍历左右子树,找出可能的路径。
List<List<Integer>> left = new ArrayList<>();
List<List<Integer>> right = new ArrayList<>();

if(tn.left != null)
left = getPath(tn.left, targetSum - tn.val);

if(tn.right != null)
right = getPath(tn.right, targetSum - tn.val);

// 然后将当前节点加入到找到的路径中。注意,题目要求是从根节点到叶子节点的顺序。
for(List<Integer> list: left) {

List<Integer> temp = new ArrayList<>();

// 先添加根节点
temp.add(tn.val);
temp.addAll(list);

result.add(temp);
}

for(List<Integer> list: right) {

List<Integer> temp = new ArrayList<>();

// 先添加根节点
temp.add(tn.val);
temp.addAll(list);

result.add(temp);
}

// 此时必定都不是null
return result;
}

public static List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {

List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

if(root == null) return result;

result = getPath(root, targetSum);

return result;

}

public static void main(String[] args) {

// TreeNode tn10 = new TreeNode(1);
// TreeNode tn9 = new TreeNode(5);
// TreeNode tn8 = new TreeNode(2);
// TreeNode tn7 = new TreeNode(7);
// TreeNode tn6 = new TreeNode(4, tn9, tn10);
// TreeNode tn5 = new TreeNode(13);
// TreeNode tn4 = new TreeNode(11, tn7, tn8);
// TreeNode tn3 = new TreeNode(8, tn5, tn6);
// TreeNode tn2 = new TreeNode(4, tn4, null);
// TreeNode tn1 = new TreeNode(5, tn2, tn3);
//
// List<List<Integer>> result = pathSum(tn1, 22);


// TreeNode tn3 = new TreeNode(3);
// TreeNode tn2 = new TreeNode(2);
// TreeNode tn1 = new TreeNode(1, tn2, tn3);
//
// List<List<Integer>> result = pathSum(tn1, 4);

List<List<Integer>> result = pathSum(null, 4);


for(List<Integer> list: result) {
for(Integer i: list)
System.out.print(i + "\t");
System.out.println();
}
}
}

3. 备注

参考力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 (leetcode-cn.com)代码随想录 (programmercarl.com)


文章作者: 浮云
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